农业表型研究与实践中普遍存在设备成本高昂、操作门槛高、场景适配性差等痛点。我院数字农业研究所智慧农业科技创新团队针对传统农业作物表型信息获取的“卡脖子”难题，首创了融合关键装备、核心算法到智慧系统全链条作物表型数字化技术体系，实现了高通量、高精度、多维度的作物表型解析。

　　创制了“无损抓取-全景成像-精准重建”一体化的高精度表型装备，构建了覆盖“便携-田间-实验室”全场景的模块化设备矩阵；研发了多作物、跨平台的多模态协同融合的表型智能算法模型库，实现了从外部形态到内部品质的自动化、高通量分析、作物全生育期表型特征自动化深度挖掘；集成创制了表型精准鉴定平台，应用于作物选育种、抗性鉴定、品质无损检测、目标识别等领域；利用项目研发的智能装备及配套算法，构建“硬件协同-软件分析-场景落地”一体化系统。并在南平、泉州等地农科所及企业推广，应用于花生、芥菜等作物育种及茶叶、绣球菌产业，抗性鉴定效率提升10倍，推动作物育种从“经验驱动”向“数据驱动”转型。

　　项目发表SCI等论文8篇，获得专利、软件著作权共11项。该体系已在省市级科研机构、高校及企业单位得到应用，大大节约了人力成本，缩短育种周期，助力优良新品种选育，为农业数字化决策与作物精准鉴定提供关键技术支撑。

　　（院科研管理处，数字所报道）

导轨式表型采集分析系统