6月5日，院质标所举办了“基于机器视觉的水下生物信息采集与识别技术”学术报告会。会议邀请上海海洋大学工程学院副院长的许竞翔教授主讲，分享其在海洋智能装备应用该领域的最新研究成果。质标所20多名科技人员参加报告会。

    许竞翔教授长期从事海洋新能源制氢与智能装备关键基础理论的研究，并带领团队探索海洋新能源在海洋牧场、新型海洋渔业装备能源系统中的应用研究。报告中，许教授详细介绍了水下鱼类识别的背景、现有方法以及在水产生态领域的应用前景。他强调传统的人工观察方法存在的局限性，如耗时、费力且易受环境因素影响。相比之下，基于机器视觉的识别技术利用先进的图像处理技术、机器学习和深度学习算法，显著提高了鱼类识别的效率和准确性。

    会上，科研人员就机器视觉识别技术在水产生态领域的多种应用与许竞翔教授进行了深入的讨论，不仅拓展提升了对机器视觉技术在智慧渔业、渔业资源管理、水产养殖加工以及稀有物种保护等领域应用的认识，也为未来的研究方向和应用提供了更广阔的思路。（质标所 吕新）